Computer Edge VS. Cloud Computing et pourquoi c'est important

Avec l'informatique distribuée gagnant en popularité, des termes tels que le cloud computing et l'informatique de bord deviennent de plus en plus courants. Ce ne sont pas seulement des mots à la mode sans signification pour susciter l'intérêt pour une tendance, mais les technologies existantes stimulent l'innovation dans toutes les industries.

Le cloud computing et le calcul des bords sont des composants critiques du système informatique moderne. Mais qu'impliquent exactement ces technologies? Et comment s'accumulent-ils les uns contre les autres? Découvrons-le.

Avantages

• Évolutif: Les services cloud peuvent être augmentés au besoin, offrant une flexibilité aux applications sans investissements durs.
• Bon marché: Il est plus rentable pour un fournisseur de services d'exécuter de grandes fermes de serveurs centralisées que pour chaque entreprise pour configurer ses propres ordinateurs. Cela permet aux services cloud d'être disponibles à un coût beaucoup plus faible que les configurations traditionnelles.
• Simple: La configuration et la gestion d'une base de données interne et d'un backend API n'est pas une entreprise facile. Il est plus facile de résumer le matériel et de demander des ressources informatiques selon les besoins.

Les inconvénients

• Dépendant du réseau: Le principal problème avec les services cloud est une dépendance complète du réseau. Les services cloud ne sont pas une solution pour les zones éloignées avec une mauvaise connectivité réseau.
• Lent: Selon l'emplacement des serveurs cloud, la communication peut prendre de quelques secondes à plusieurs minutes. Ce retard est trop dans les applications nécessitant des décisions instantanées (comme l'équipement industriel).
• Bande passante intensive: Comme les serveurs cloud sont responsables du calcul et du stockage, de nombreuses données doivent être transmises. Les exigences de bande passante sont coûteuses dans les scénarios qui génèrent de vastes informations (IA, enregistrement vidéo, etc.).

L'informatique de bord expliquée

Un problème avec le cloud computing est sa dépendance à l'égard du réseau. Ce n'est pas un problème pour la plupart des tâches, mais certaines applications sont extrêmement sensibles au temps. Le retard dans la transmission de données, effectuer le traitement sur le nuage et recevoir les résultats est léger mais perceptible.

Ensuite, il y a le problème de la bande passante. Les applications impliquant le traitement vidéo ou les algorithmes d'IA fonctionnent avec de grandes quantités de données, qui peuvent être coûteuses à transmettre au cloud. Plus si la collecte de données se produit dans un emplacement distant, où la connectivité réseau est limitée.

Edge Computing fournit une réponse à ces problèmes. Au lieu d'envoyer les données à un serveur à mi-chemin à travers le monde, il est stocké et traité sur place, ou du moins à un endroit à proximité.

Cela a l'avantage d'économiser des coûts de transmission de données et de supprimer le facteur de latence du réseau. Le calcul peut avoir lieu immédiatement, donnant les résultats en temps réel, ce qui est vital pour de nombreuses applications.

Avantages

• Pas de latence: Comme l'ordinateur Edge est situé à la source des données, il n'y a pas de latence de réseau à affronter. Cela donne des résultats immédiats, ce qui est important pour les processus en temps réel.
• Réduction de la transmission des données: L'ordinateur Edge peut traiter la majeure partie des données sur le site, transmettant uniquement les résultats au cloud. Cela permet de réduire le volume de transfert de données requis.

Les inconvénients

• Plus cher que le cloud: Contrairement au cloud computing, Edge Computing nécessite un système dédié à chaque nœud de bord. Selon le nombre de ces nœuds dans une organisation, les coûts peuvent être beaucoup plus élevés que les services cloud.
• Configuration complexe: Avec le cloud computing, tout ce dont nous avons besoin est de demander des ressources et de créer le frontage d'application. Le Nitty-Gritty du matériel effectuant ces instructions est laissé au fournisseur de services cloud. Dans Edge Computing, cependant, vous devez créer le backend, en tenant compte des besoins de l'application. En conséquence, c'est un processus beaucoup plus impliqué.

Cloud Computing vs. Computer Edge: lequel est le meilleur?

La première chose que vous devez comprendre, c'est que le cloud computing et le point de l'informatique ne sont pas des technologies concurrentes. Ce ne sont pas des solutions différentes au même problème mais des approches distinctes, résolvant des problèmes différents.

Le cloud computing est le meilleur pour les applications évolutives qui doivent être augmentées ou enlevées en fonction de la demande. Les serveurs Web, par exemple, peuvent demander des ressources supplémentaires pendant les périodes de charge de serveur élevée, garantissant un service transparent sans encourir de coûts matériels permanents.

De même, le calcul Edge convient aux applications en temps réel qui génèrent beaucoup de données. L'Internet-of-Things (IoT), par exemple, traite des appareils intelligents connectés à un réseau local. Ces appareils manquent d'ordinateurs puissants et doivent compter sur un ordinateur de bord pour leurs besoins de calcul. Faire la même chose avec le cloud serait trop lent et inquiet en raison des grandes quantités de données impliquées.

En bref, l'informatique Cloud et Edge ont leurs cas d'utilisation et doivent être choisies en fonction de l'application en question.

L'approche hybride

Comme nous l'avons dit plus tôt, le cloud computing et les edge computing ne sont pas des concurrents, mais des solutions à différents problèmes. Cela soulève la question; peuvent-ils tous les deux être utilisés ensemble?

La réponse est oui. De nombreuses applications adoptent une approche hybride, intégrant les deux technologies pour l'efficacité ultime. Par exemple, les machines d'automatisation industrielle sont généralement connectées à un ordinateur intégré sur place.

Cet ordinateur Edge est responsable de l'exploitation de l'appareil et de la réalisation de calculs complexes sans délai. Mais en même temps, cet ordinateur transmet également des données limitées au cloud, qui exécute le cadre numérique en gérant l'ensemble de l'opération elle-même.

De cette façon, l'application utilise pleinement les forces des deux approches, en s'appuyant sur le calcul Edge pour un calcul en temps réel tout en utilisant le cloud computing pour tout le reste.

Qui est la meilleure technologie informatique distribuée?

Edge Computing n'est pas une version améliorée du cloud computing. Il s'agit d'une approche différente de l'informatique distribuée qui est utile pour les applications sensibles au temps et à forte intensité de données.

Cependant, le cloud computing est toujours l'approche la plus flexible et le plus rentable pour la plupart des autres applications. En déchargeant le stockage et le traitement à un serveur dédié, les entreprises peuvent se concentrer sur leurs opérations sans se soucier de la mise en œuvre du backend.

Les deux sont des outils essentiels dans le répertoire d'un professionnel de l'informatique avisé, et la plupart des installations de pointe, que ce soit IoT ou autre, exploitez une combinaison des deux technologies pour obtenir les meilleurs résultats.