Comment convertir la corde en json en python

Dans Python, JSON (notation d'objet JavaScript) est un format de données couramment utilisé pour l'échange de données entre les applications. Les données JSON sont représentées comme une chaîne dans Python, mais il est parfois nécessaire de convertir cette chaîne en un objet JSON pour travailler avec elle plus efficacement. Dans cet article, nous explorerons comment convertir une chaîne en JSON dans Python.

Python a une prise en charge intégrée pour JSON via le module JSON, qui fournit deux méthodes pour convertir une chaîne en JSON: Loads () et Load (). La méthode charge () analyse une chaîne JSON et renvoie un objet Python, tandis que la méthode Load () lit un fichier JSON et renvoie un objet Python.

Utilisation de la méthode Loads ()

Le charges() La méthode prend une chaîne JSON comme entrée et renvoie un objet Python. La syntaxe est la suivante:

importer json json_object = json.charges (json_string)

123	importer json json_object = json.charges (json_string)

Ici, JSON_STRING est la chaîne que vous souhaitez convertir en JSON, et json_object est l'objet Python résultant. Voyons un exemple de ceci:

Importer JSON JSON_STRING = '"Name": "John Smith", "Age": 30, "City": "New York"' JSON_Object = JSON.Loads (json_string) print (json_object)

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Importer JSON JSON_STRING = '"Name": "John Smith", "Age": 30, "City": "New York"' JSON_Object = JSON.Loads (json_string) print (json_object)

Sortir:

'name': 'John Smith', 'Age': 30, 'City': 'New York' 

Dans cet exemple, nous passons une chaîne JSON au charges() Méthode, qui renvoie un objet Python qui représente les données JSON.

Utilisation de la méthode Load ()

Le charger() La méthode lit un fichier JSON et renvoie un objet Python. La syntaxe est la suivante:

Importer JSON avec Open (nom de fichier.JSON ',' R ') comme f: json_object = json.charge (f)

1234	Importer JSON avec Open (nom de fichier.JSON ',' R ') comme f: json_object = json.charge (f)

Ici, nom de fichier.json est le nom du fichier JSON que vous souhaitez charger, et json_object est l'objet Python résultant. Voyons un exemple de ceci:

Importer JSON avec Open ('Exemple.JSON ',' R ') comme f: json_object = json.chargement (f) print (json_object)

123456

Importer JSON avec Open ('Exemple.JSON ',' R ') comme f: json_object = json.chargement (f) print (json_object)

Sortir:

'name': 'John Smith', 'Age': 30, 'City': 'New York' 

Dans cet exemple, nous lisons un fichier JSON nommé exemple.json et le passer au charger() Méthode, qui renvoie un objet Python qui représente les données JSON.

Gestion des erreurs

Lorsque vous travaillez avec les données JSON, il est important de gérer les erreurs qui peuvent survenir lors de l'analyse ou du chargement des données. Le module JSON fournit un JSondeCodeerror Exception qui est soulevée lorsqu'une erreur se produit lors de l'analyse d'une chaîne JSON ou du chargement d'un fichier JSON.

Pour gérer cette exception, vous pouvez utiliser un Essayez / sauf bloc. Par exemple:

Importer JSON JSON_STRING = '"Name": "John Smith", "Age": 30, "City": "New York",' Try: Json_Object = JSON.charges (json_string) sauf JSON.JSondeCodeerror comme e: print ('Erreur:', e)

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Importer JSON JSON_STRING = '"Name": "John Smith", "Age": 30, "City": "New York",' Try: Json_Object = JSON.charges (json_string) sauf JSON.JSondeCodeerror comme e: print ('Erreur:', e)

Sortir:

ERREUR: attendre le nom de la propriété enfermée en doubles citations: ligne 1 colonne 28 (char 27) 

Dans cet exemple, nous avons intentionnellement créé une erreur dans la chaîne JSON en ajoutant une virgule après la dernière propriété. Lorsque nous essayons d'analyser la chaîne JSON avec charges(), Une exception JSondeCodeError est élevée et nous imprimons le message d'erreur.

Conclusion

La conversion d'une chaîne en JSON est une tâche courante lorsque vous travaillez avec les données JSON dans Python. Avec le module JSON, il est facile d'analyser une chaîne JSON ou de charger un fichier JSON et de le convertir en un objet Python. En gérant les erreurs qui peuvent survenir lors de l'analyse ou du chargement des données JSON, vous pouvez vous assurer que votre programme est robuste et capable de gérer des entrées inattendues.

Il est important de noter que JSON a un format spécifique qui doit être suivi, et toutes les erreurs dans le formatage peuvent causer des problèmes lorsque vous essayez d'analyser ou de charger les données. Par conséquent, il est important de s'assurer que les données JSON sont correctement formatées avant d'essayer de la convertir en un objet Python.

En résumé, la conversion d'une chaîne en JSON dans Python peut être effectuée facilement en utilisant les méthodes Loads () et Load () du module JSON et Load (). En gérant les erreurs qui peuvent survenir pendant l'analyse ou le chargement, vous pouvez vous assurer que votre programme est capable de gérer les entrées inattendues et de continuer à fonctionner correctement. Avec ces connaissances, vous pouvez travailler efficacement avec les données JSON dans Python et créer des applications qui échangent des données de manière transparente.