Comment installer OpenCV dans Python

OpenCV (Open Source Computer Vision) est une bibliothèque gratuite et open source de vision informatique et d'algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent être utilisés pour traiter et analyser les images et la vidéo. Il est largement utilisé dans une variété d'applications, y compris la détection d'objets, l'image et le traitement vidéo, et la réalité augmentée.

Dans cet article, nous couvrirons deux méthodes différentes pour installer OpenCV dans Python: en utilisant "PÉPIN" (le gestionnaire de packages Python) et en utilisant "Anaconda" (Une distribution libre et open source de Python et R pour la science des données et l'apprentissage automatique).

Méthode 1: Installation d'OpenCV en utilisant PIP

PIP est le gestionnaire de packages par défaut pour Python. Il vous permet d'installer et de gérer des packages python tiers (tels que OpenCV) à partir de la ligne de commande.

Pour installer OpenCV à l'aide de PIP, suivez ces étapes:

1. Ouvrez une fenêtre de terminal et saisissez la commande suivante pour installer OpenCV:

   pip install opencv-python  

   Cette commande installera la dernière version d'OpenCV et de ses dépendances.

2. Une fois l'installation terminée, vous pouvez vérifier que OpenCV a été installé en tapant la commande suivante:

   pip show opencv-python  

   Cette commande affichera des informations sur la version installée d'OpenCV.

Méthode 2: Installation d'OpenCV à l'aide d'Anaconda

Anaconda est une distribution libre et open source de Python et R pour la science des données et l'apprentissage automatique. Il est livré avec un gestionnaire de packages appelé conda qui vous permet d'installer et de gérer des packages python tiers (tels que OpenCV) à partir de la ligne de commande.

Pour installer OpenCV à l'aide d'Anaconda, suivez ces étapes:

1. Téléchargez et installez Anaconda à partir du site Web d'Anaconda.
2. Ouvrez une fenêtre de terminal et créez un nouveau 'Conda' Environnement en tapant la commande suivante:

   conda crée -n env_name python = 3.dix  

   Remplacez env_name par le nom de votre environnement. Cette commande créera un nouveau 'Conda' environnement appelé "Env_name" avec «Python 3.dix" installée.

3. Activez le nouvel environnement en tapant la commande suivante:

   conda activer env_name  

4. Installez OpenCV en tapant la commande suivante:

   Conda Install -C conda-forge opencv  

   Cette commande installera la dernière version d'OpenCV et de ses dépendances.

5. Une fois l'installation terminée, vous pouvez vérifier que OpenCV a été installé en tapant la commande suivante:

   Liste des conda | grep opencv  

   Cette commande affichera des informations sur la version installée d'OpenCV.

Conclusion

Dans cet article, nous avons couvert deux méthodes différentes pour installer OpenCV dans Python: utiliser PIP et utiliser Anaconda. Les deux méthodes sont relativement simples, mais l'utilisation d'Anaconda a l'avantage supplémentaire de vous permettre de créer et de gérer des environnements séparés pour vos projets Python. Cela peut être utile pour éviter les conflits entre les forfaits et pour garder vos projets organisés.